以因子實驗法發掘支援向量機的重要變數與建構最小成本之診斷模型

推薦分享

Share

資源連結

連結到原始資料 (您即將開啟新視窗離開本站)

後設資料

資料識別:
A08013306
資料類型:
期刊論文
著作者:
葉怡成(Yeh, I-cheng) 杜榮原(Tu, Jung-yuan)
主題與關鍵字:
中央合成設計法 特徵選取 部分因子實驗法 反應曲面法 支援向量機 Central composite design Feature selection Fractional factorial experiments Response surface methodology Support vector machine
描述:
來源期刊:智慧科技與應用統計學報
卷期:5:2 2007.12[民96.12]
頁次:頁1-22
日期:
20071200
來源:
臺灣期刊論文索引系統
管理權:
國家圖書館

授權聯絡窗口

管理單位:知識服務組-期刊
聯絡E-mail:nclper@ncl.edu.tw
電話:02-23619132轉305

引用這筆典藏 引用說明

引用資訊
直接連結

評分與驗證

請為這筆數位資源評分

star star star star star

推薦藏品

臺灣新文學史(6)--寫實文學與批判...
傳統骨科中藥材骨碎補對骨母細胞之生理...
臺灣特有種植物與藥用資源調查研究
微奈米級三維全域表徵動態顯微量測
人工合成腐植酸對人類臍帶靜脈血管內皮...
比較中西抗老化藥材在神經退化性疾病之...