以自我組織映射圖神經網路為基底之兩階層分群方法分析RFM變數
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- 資料識別：
- A10035248
- 資料類型：
- 期刊論文
- 著作者：
- 陳思翰(Chen， Si-han) 羅淑娟(Lo， Shu-chuan)
- 主題與關鍵字：
- 廣義K-平均法 模糊C-平均法 自我組織特徵映射圖 RFM模型 兩階層式分群法 General K-means Fuzzy C-means Self-organizing feature map RFM model Two-phase clustering method
- 描述：
- 來源期刊:電子商務研究
- 卷期:4:3 民95.09
- 頁次:頁265-283
- 日期：
- 20060900
- 來源：
- 臺灣期刊論文索引系統
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