運用三種資料探勘方法預測子宮頸癌存活情形之比較

推薦分享

Share

資源連結

連結到原始資料 (您即將開啟新視窗離開本站)

後設資料

資料識別:
A06084548
資料類型:
期刊論文
著作者:
何子銘(He, Zi-ming) 盧瑜芬(Lu, Yu-fen) 許家瑋(Hsu, Chia-wei) 白健佑(Pai, Chian-you) 白璐(Pai, Lu) 周雨青(Chou, Yu-ching) 孫建安(Sun, Chien-an) Wetter, Thomas 林金定(Lin, Jing-ding) 楊燦(Yang, Tsang) 朱基銘(Chu, Chi-ming)
主題與關鍵字:
Cervical cancer survivability Data mining K-fold cross-validation SEER 人工智慧 資料探勘技術 子宮頸癌
描述:
來源期刊:臺灣家庭醫學雜誌
卷期:16:3 民95.09
頁次:頁192-203
日期:
20060900
來源:
臺灣期刊論文索引系統
管理權:
國家圖書館

授權聯絡窗口

管理單位:知識服務組-期刊
聯絡E-mail:nclper@ncl.edu.tw
電話:02-23619132轉305

引用這筆典藏 引用說明

引用資訊
直接連結

評分與驗證

請為這筆數位資源評分

star star star star star

推薦藏品

傳統骨科中藥材骨碎補對骨母細胞之生理...
明清以來學者補《元史藝文志》成果述考
中醫藥對慢性病毒性肝炎療效評估之研究
中藥材中黃麴毒素污染之調查
微結構分析技術之介紹
河洛文化與嶺南和廣府文化