RFM模型結合貝氏隨機模式與時間序列模式運用於顧客狀態預測

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資料識別:
A06057513
資料類型:
期刊論文
著作者:
蘇柏全(Su, Bo-chiuan) 林熙禎(Lin, Shi-jen) 李宙奇(Lee, Chuo-chi)
主題與關鍵字:
顧客關係管理 顧客狀態預測 貝氏統計模式 RFM ARIMA Customer relationship management Customer state forecasting Bayesian stochastic model
描述:
來源期刊:電子商務學報
卷期:8:2 民95.06
頁次:頁193-217
日期:
20060600
來源:
臺灣期刊論文索引系統
管理權:
國家圖書館

授權聯絡窗口

管理單位:知識服務組-期刊
聯絡E-mail:nclper@ncl.edu.tw
電話:02-23619132轉305

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