首頁
部落格
Facebook專頁
ENGLISH
珍藏特展
目錄導覽
技術體驗
成果網站資源
目錄導覽首頁
HOTKEY快速導覽
內容主題
典藏機構
進階搜尋
資源聯盟
首頁
目錄導覽
內容主題
新聞
國圖館藏期刊
首頁
目錄導覽
典藏機構與計畫
國家圖書館
國家圖書館期刊報紙典藏數位化計畫
Prediction of Flank Wear in Drilling of Stainless Steel Using Neural Network
推薦分享
資源連結
連結到原始資料
(您即將開啟新視窗離開本站)
後設資料
資料識別:
A04049178
資料類型:
期刊論文
著作者:
曹中丞(Tsao, Chung-chen)
主題與關鍵字:
鑽削 田口方法 輻射基函數神經網路 不銹鋼 Drilling Taguchi method Radial basis function network Stainless steel
描述:
來源期刊:科技學刊. 科技類
卷期:13:4 民93.10
頁次:頁231-239
日期:
20041000
來源:
臺灣期刊論文索引系統
管理權:
國家圖書館
授權聯絡窗口
管理單位:知識服務組-期刊
聯絡E-mail:nclper@ncl.edu.tw
電話:02-23619132轉305
引用這筆典藏
引用資訊
曹中丞(Tsao, Chung-chen)(20041000)。[Prediction of Flank Wear in Drilling of Stainless Steel Using Neural Network]。《數位典藏與數位學習聯合目錄》。http://catalog.digitalarchives.tw/item/00/4b/31/1f.html(2024/09/14瀏覽)。
直接連結
http://catalog.digitalarchives.tw/item/00/4b/31/1f.html
評分與驗證
請為這筆數位資源評分
感謝您為這筆數位資源評分,為了讓資料更容易被檢索利用,請選擇和這項數位資源相關的詞彙:
田口方法
請填入更適合的關鍵詞
推薦藏品
倫敦國家畫廊西歐繪畫的研究
青春前後期游泳選手對胰島素敏感度、葡...
電漿對聚酯纖維改質及其抗菌性之研究
撥號選接器監測與管理系統之發展
輸電電纜連接站避雷器接地引接方式標準...
微結構分析技術之介紹