首頁
部落格
Facebook專頁
ENGLISH
珍藏特展
目錄導覽
技術體驗
成果網站資源
目錄導覽首頁
HOTKEY快速導覽
內容主題
典藏機構
進階搜尋
資源聯盟
首頁
目錄導覽
內容主題
新聞
國圖館藏期刊
首頁
目錄導覽
典藏機構與計畫
國家圖書館
國家圖書館期刊報紙典藏數位化計畫
Detection of New Malicious Emails Based on Self-Organizing Maps and K-Medoids Clustering
推薦分享
資源連結
連結到原始資料
(您即將開啟新視窗離開本站)
後設資料
資料識別:
A04015178
資料類型:
期刊論文
著作者:
施東河(Shih, Dong-her)
主題與關鍵字:
自我組織映射圖 電子郵件病毒偵測 K-medoids群集 電子郵件病毒 Self-organizing maps SOM K-medoids Email virus detection Anti-virus
描述:
來源期刊:資訊管理學報
卷期:11:2 民93.04
頁次:頁211-235
日期:
20040400
來源:
臺灣期刊論文索引系統
管理權:
國家圖書館
授權聯絡窗口
管理單位:知識服務組-期刊
聯絡E-mail:nclper@ncl.edu.tw
電話:02-23619132轉305
引用這筆典藏
引用資訊
施東河(Shih, Dong-her)(20040400)。[Detection of New Malicious Emails Based on Self-Organizing Maps and K-Medoids Clustering]。《數位典藏與數位學習聯合目錄》。http://catalog.digitalarchives.tw/item/00/4a/ce/7d.html(2024/09/14瀏覽)。
直接連結
http://catalog.digitalarchives.tw/item/00/4a/ce/7d.html
評分與驗證
請為這筆數位資源評分
請填入更適合的關鍵詞
推薦藏品
如何妥善因應及減少慢性C型肝炎病患在...
基因醫學在臨床腫瘤學的應用
洛神賦圖:一個傳統的形塑與發展
論工程仲裁中最具爭議性之前置程序問題
飼糧中黃麴毒素及類胡蘿蔔素對土番鴨腹...
臺港華語電影類型的發展及其意義