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利用淨最小平方迴歸、主成分迴歸及類神經網路模式於近紅外光譜資料以預測糙米中粗蛋白質含量之比較
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資料識別:
A07083099
資料類型:
期刊論文
著作者:
徐永衡(Hsu, Yung-Heng) 林汶鑫(Lin, Wen-Shin) 何兆銓(Ho, Siu-Chuen) 郭寶錚(Kuo, Bo-Jein)
主題與關鍵字:
類神經網路 主成分迴歸 淨最小平方迴歸 雙線性 Neural networks Principal component regression Partial least squares regression Bilinear
描述:
來源期刊:作物、環境與生物資訊
卷期:4:1 2007.03[民96.03]
頁次:頁41-48
日期:
20070300
來源:
臺灣期刊論文索引系統
管理權:
國家圖書館
授權聯絡窗口
管理單位:知識服務組-期刊
聯絡E-mail:nclper@ncl.edu.tw
電話:02-23619132轉305
引用這筆典藏
引用資訊
徐永衡(Hsu, Yung-Heng) 林汶鑫(Lin, Wen-Shin) 何兆銓(Ho, Siu-Chuen) 郭寶錚(Kuo, Bo-Jein)(20070300)。[利用淨最小平方迴歸、主成分迴歸及類神經網路模式於近紅外光譜資料以預測糙米中粗蛋白質含量之比較]。《數位典藏與數位學習聯合目錄》。http://catalog.digitalarchives.tw/item/00/32/d4/ca.html(2024/09/15瀏覽)。
直接連結
http://catalog.digitalarchives.tw/item/00/32/d4/ca.html
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